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走进城区看发展：
今日分享：江苏省无锡市滨湖区
滨湖区简介
滨湖区组建于2001年初，位于无锡市西南部，依太湖而立，由原无锡市郊区大部、马山区整体以及锡山市南片部分乡镇整合组建而成，现辖区面积572平方公里，其中陆地面积206平方公里，拥有无锡90%的太湖岸线，汇集无锡90%的旅游资源，集聚无锡90%的省部级科研院所。
2021年，全区完成地区生产总值982.56亿元、增长9%，其中服务业增加值占GDP比重达到61.7%；规模以上工业总产值764亿元、增长25.8%；社会消费品零售总额263.54亿元、增长17.8%；外贸进出口总额34.77亿美元、增长50.4%，其中出口23.9亿美元、增长48.4%；实际使用外资4.27亿美元；居民人均可支配收入达到64397元、增长9.3%。
主导产业和规划
1、大力推进智能制造。以五新为导向，加快打造总部型、研发型、集成型、服务型为特征的高端制造业，深入实施千企技改装备升级行动，大力发展智能制造，鼓励企业实施智能化改造、上云入网、两业融合。
2、聚力发展新兴产业。以生命健康、集成电路设计、信息技术、车联网等为基础，纳入人工智能、机器人等全新业态，整合全区产业发展资源平台，优化完善产业创新生态，加大重点企业项目招引培育，推动一批新兴产业节点型企业打造成为具有链主特质的龙头企业，并通过建链延链补链带，实现集群化发展。
3、着力提升生活性服务业。优化消费载体布局，提升商贸服务产业能级，推动河埒片区、蠡湖新城、融创文旅城、胡埭汽车城等新老商圈提升，全方位优化湖滨路商业街和荣巷历史街区规划，加大商贸基础设施智能化布局，积极培育电商平台、新零售、首店经济等新兴业态。
4、加力推动旅游经济。加强全区旅游休闲资源整合融合，加大重大旅游配套功能项目补充建设，积极撬动各类社会主体参与旅游资源和产品开发，加快马山、山水城、环蠡湖等区域山水资源合理利用，深度提升体验、采摘、健身、野趣、休闲等功能，增强全域旅游发展特色，打通旅游全产业链。加快旅游与农业融合，实现资源共享、优势互补。
5、集成电路设计产业集群。以无锡（国家）集成电路设计中心为核心，依托中科芯、卓胜微电子、清华大学无锡应用技术研究院、先进技术研究院等院所企业，加快推进各领域高性能处理器芯片和行业专用芯片的技术创新，加快高端芯片设计领域的拓展延伸和应用领域的产业化步伐。
6、生命健康产业集群。坚持医药研发 智能制造 健康服务三位一体，以马山国家生命科学园为核心，以新药研发、智慧医疗器械、基因诊疗与康体养生等为主攻方向，打造集新药研发、医疗试剂与器械生产、康体养生为一体的大健康全产业链。
7、新一代信息技术产业集群。依托既有的物联网、信息安全、车联网等产业优势，引导鼓励传感物联、人工智能等技术运用于智能制造，推动形成一批成熟的大数据产品和解决方案，推动云计算、大数据和物联网产业融合发展。
8、海空核心部件产业集群。依托派克新材料、永瀚合金等龙头企业，打造具备领先优势的航空航天新材料和零部件产业化基地。以蓝海战略、深海探测、系统配套为重点，发展深海作业平台、高技术船舶、特色海洋工程装备等特色产业，拓展自动码头及新一代港口机械、一带一路港机服务链。
9、智能装备产业集群。依托上机数控、贝斯特精机等龙头企业与上下游配套企业技术协同攻关，着力突破机床整机及关键部件在高速高精、多轴联动、复合加工等关键核心技术；依托信捷电气、工装自控、华明自动化等工控类企业，重点发展动力自动化项目的关键控制系统、总装集成、成套设备、核心零部件，全面提升高端装备制造业规模水平。
10、数字文化产业集群。依托无锡国家数字电影产业园，围绕‘数字影视、数字制作、数字文娱、数字传播、数字版权’等五大方向，加强数字技术创新应用和产业服务保障，加快影棚载体扩建、华为5G数字影视创新中心等重点项目建设，推进电影产业工业化、现代化、标准化进程，扩大产业规模，建设国家电影产业创新实验区。
11、加快发展数字经济。加快数字基础设施建设，完善信息通信基础设施，加快5G网络设施建设，支持云服务企业建设先进、绿色、高效的数据中心，推动物联网、遥感遥测等技术在交通、能源、通信、环保、给排水、防灾等行业中应用；推进制造业数字化发展，加快国家智能交通测试基地、移动马山IDC园区等项目建设，有序引导胡埭园区企业对各类装备进行数字化、网络化、智能化技术改造和应用；提升工业互联网应用水平，促进新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业融合创新。
12、加快发展服务经济。推进制造业和服务业深度融合，引导制造企业重点开展提供研发设计、检验检测、维护保养等产业链延伸服务，加快工业设计、科技服务、信息服务、金融服务、商务服务等生产性服务业发展。推动服务业数字化发展，支持信息技术与金融服务、科技服务、信息服务等生产性服务业融合发展，深化大数据、人工智能、区块链等前沿技术在电子商务、智慧商业、动产质押、实体经济资产证券化、个人和企业征信等领域的应用。